大数据时代已经来临。统计学作为一门研究数据规律性的学科，其重要性日益凸显。中山大学应用统计学专业致力于培养具有创新精神和实践能力的数据科学家，为我国大数据产业发展提供有力的人才支撑。本文将从中山大学应用统计学专业的历史、课程设置、师资力量、科研平台等方面进行介绍，以期为有意报考该专业的学子提供参考。

一、专业历史

中山大学应用统计学专业始于20世纪80年代，历经30多年的发展，已成为国内统计学领域的重要基地。在长期的教学科研实践中，该专业形成了鲜明的特色，为社会培养了大批优秀人才。

二、课程设置

中山大学应用统计学专业课程设置合理，涵盖了统计学的基本理论、方法和技术，同时注重培养学生的实际操作能力。主要课程包括：

1. 基础课程：数学分析、线性代数、概率论与数理统计、运筹学等；

2. 专业课程：统计学原理、多元统计分析、时间序列分析、生存分析、统计软件应用等；

3. 实践课程：统计调查、数据挖掘、市场分析、风险管理等；

4. 选修课程：金融统计、生物统计、环境统计、社会统计等。

三、师资力量

中山大学应用统计学专业拥有一支高素质的师资队伍，其中教授、副教授等高级职称教师占比超过50%。教师团队在统计学领域具有较高的学术造诣，承担了多项国家级、省部级科研项目，并在国内外重要学术期刊上发表了大量论文。

四、科研平台

中山大学应用统计学专业设有多个科研平台，为学生提供了丰富的科研实践机会。主要包括：

1. 统计学研究所：主要从事统计学理论研究、应用研究及人才培养；

2. 数据科学与大数据技术研究中心：致力于数据科学、大数据技术及其在各个领域的应用研究；

3. 统计咨询服务中心：为企业提供统计咨询服务，助力企业提升数据分析能力。

五、就业前景

随着大数据产业的快速发展，应用统计学专业毕业生的就业前景十分广阔。毕业生可在以下领域就业：

1. 企事业单位：从事数据分析师、市场调查员、风险控制员等岗位；

2. 科研机构：从事统计学理论研究、应用研究及人才培养；

3. 教育机构：从事统计学教学及科研工作。

中山大学应用统计学专业凭借其深厚的学术底蕴、优秀的师资力量和丰富的科研平台，为有志于投身统计学领域的学子提供了良好的学习和发展环境。在这个大数据时代，选择中山大学应用统计学专业，将助力你成为新时代的数据科学家，为我国大数据产业发展贡献力量。